หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจในงานซ่อมบำรุง
Last updated: 3 ม.ค. 2569 | 27 จำนวนผู้เข้าชม |
หลักสูตร การบริหารจัดการทีมงานและภาวะผู้นำขั้นสูง
(Data Analysis for Maintenance Decision Making)
** เนื้อหาหลักสูตร เป็นลิขสิทธิ์ของวิทยากร ห้ามคัดลอก ทำซ้ำ โดยไม่ได้รับอนุญาต **
1. ที่มาและเหตุผล
อย่างไรก็ตาม ในหลายองค์กรยังมีการเก็บข้อมูลซ่อมบำรุงจำนวนมาก เช่น Breakdown History, PM Record, Spare Part Usage, MTBF, MTTR แต่ยังไม่สามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ในการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้จึงมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะในการ วิเคราะห์ข้อมูลซ่อมบำรุงเชิงปฏิบัติ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านแผนซ่อมบำรุง การจัดลำดับความสำคัญของปัญหา และการปรับปรุงประสิทธิภาพเครื่องจักรอย่างยั่งยืน
2. วัตถุประสงค์การอบรม
เมื่อสิ้นสุดการอบรม ผู้เข้าอบรมจะสามารถ
2. วิเคราะห์ข้อมูล Breakdown และ PM เพื่อหาแนวโน้มและสาเหตุของปัญหา
3. ใช้ตัวชี้วัด (Maintenance KPI) เช่น MTBF, MTTR, Availability ได้อย่างถูกต้อง
4. นำผลการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้ในการตัดสินใจเชิงบริหารและเชิงเทคนิค
5. พัฒนาความคิดเชิงวิเคราะห์ (Analytical Thinking) ในงานซ่อมบำรุง
3. หัวข้อการอบรม (รายละเอียดเนื้อหา)
Module 1 : บทบาทของข้อมูลกับงานซ่อมบำรุงสมัยใหม่ (0.5 ชม.)
- ความแตกต่างของการซ่อมบำรุงแบบ Reactive vs Proactive
- Data-driven Maintenance คืออะไร
- ประเภทข้อมูลในงานซ่อมบำรุง (Breakdown, PM, Spare Part, Cost, Downtime)
- ตัวอย่างผลกระทบจากการตัดสินใจโดยไม่ใช้ข้อมูล
Module 2 : ข้อมูลซ่อมบำรุงที่จำเป็นและการจัดเตรียมข้อมูล (1 ชม.)
- แหล่งข้อมูลซ่อมบำรุง (CMMS, Excel, Manual Record)
- โครงสร้างข้อมูลซ่อมบำรุงที่ดี
- การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Data Validation)
- ปัญหาข้อมูลที่พบบ่อยในงานซ่อมบำรุง
- Workshop: วิเคราะห์ตัวอย่างข้อมูลซ่อมบำรุงจากโรงงาน
Module 3 : ตัวชี้วัดสำคัญ (Maintenance KPI) เพื่อการตัดสินใจ (1.5 ชม.)
- ความหมายและการคำนวณ
- การแปลความหมาย KPI เพื่อใช้ตัดสินใจ
- ตัวอย่างการใช้ KPI เพื่อวางแผน PM / ปรับปรุงเครื่องจักร
- Workshop: คำนวณและแปลผล KPI จากกรณีศึกษา
Module 4 : การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาสาเหตุและแนวโน้มปัญหา (1.5 ชม.)
- การวิเคราะห์แนวโน้ม Breakdown (Trend Analysis)
- Pareto Analysis สำหรับงานซ่อมบำรุง
- การวิเคราะห์สาเหตุเบื้องต้นจากข้อมูล (Link กับ 5 Why / Cause & Effect)
- การจัดลำดับความสำคัญของปัญหาเครื่องจักร
- Workshop: วิเคราะห์ข้อมูล Breakdown และจัดลำดับปัญหา
Module 5 : การใช้ผลการวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจเชิงบริหาร (1 ชม.)
- การตัดสินใจเลือกกลยุทธ์ซ่อมบำรุง (PM, CBM, Improvement)
- การใช้ข้อมูลสนับสนุนการของบประมาณและทรัพยากร
- การสื่อสารผลการวิเคราะห์ให้ผู้บริหารเข้าใจ
- ตัวอย่าง Dashboard และ Report งานซ่อมบำรุง
Module 6 : สรุปและแนวทางการนำไปใช้งานจริง (0.5 ชม.)
- สรุปแนวคิดสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลซ่อมบำรุง
- แนวทางเริ่มต้น Data-driven Maintenance ในองค์กร
- Q&A และแลกเปลี่ยนประสบการณ์
4. ระยะเวลาการอบรม
รวมระยะเวลา 6 ชั่วโมง
5. คุณสมบัติผู้เข้าอบรม
- วิศวกรซ่อมบำรุง (Maintenance Engineer)
- หัวหน้างาน / Supervisor ด้านซ่อมบำรุง
- ช่างเทคนิคซ่อมบำรุง
- วิศวกรการผลิตที่เกี่ยวข้องกับเครื่องจักร
- ผู้บริหารหรือผู้จัดการที่ต้องใช้ข้อมูลซ่อมบำรุงในการตัดสินใจ
- มีพื้นฐานงานซ่อมบำรุงหรือทำงานในโรงงานอุตสาหกรรม
ต้องการจัดอบรมในองค์กร ติดต่อ คุณจิ๋ว
096-669-5554, 064-325-4946
@dtntraining / 0966695554
dtntraining456@gmail.com
www.dtntraining.com
